신입 교육 Onboarding
프로젝트 경험이 부족한 신입 기수를 대상으로 기본적인 분석 지식과 스킬을 교육합니다.
About
학회소개
Greeting
인사말
비어플에 오신 것을 환영합니다. 비어플은 동국대 유일 빅데이터 학회로, 빅데이터에 관심이 많은 통계학과 학부생들이 모여 데이터를 실제로 다루고 학습하며 교류하는 학회입니다.
12인으로 시작하여 지금은 100여 명의 학회원들을 보유하고 있으며, 지속적인 도전으로 빅데이터 분야에서 크고 작은 성과를 이루고 있습니다.
빅데이터에 관심이 많다면 비어플의 일원으로 함께 성장하길 추천드립니다.
- 학력
- Cornell 대학교 통계학과 통계학 박사 Cornell 대학교 통계학과 통계학 석사 고려대학교 지질학과 지질학 학사
- 세부 연구 분야
- Clustering, Bayesian modeling
대표 논문
- Bayesian Model-Based Tight Clustering for Time Course Data (2010) Computational Statistics, 25(1), 17–38.
- Clustering of Temporal Profiles Using a Bayesian Logistic Mixture Model: Analyzing Groundwater Level Data to Understand the Characteristics of Urban Groundwater Recharge (2009) Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 14(3), 356–373.
- Estimation of Anthropogenic Pollution Using a Bayesian Contamination Model: An Application to Fractured Bedrock Groundwater from Han River Watershed, South Korea (2009) Environmetrics, 20(3), 221–234.
- Model-Based Bayesian Cluster Analysis (2008) Bioinformatics, 24, 874–875.
임원진의 한마디
Executives
역대 임원진
Awards
역대 수상 내역
History
설립 및 연혁
Activities
주요 활동
연간 일정
상반기 프로젝트 Spring Project
기수별 팀을 이뤄 실제 데이터로 EDA부터 모델링까지 진행합니다.
공모전 Competition
본인이 원하는 대외 공모전에 참여해 프로젝트를 대체합니다.
하반기 프로젝트 Fall Project
새 기수와 팀을 구성해 한 학기 프로젝트를 진행합니다.
스터디 Winter Study
심화된 주제를 정해 팀 단위로 스터디합니다.
SQL 스터디 Side Project
상반기·하반기 프로젝트 세션 기간에 사이드 프로젝트로 병행합니다.
그 외 활동
특강취업 특강
졸업하신 선배님들의 취업 후기와 취업 정보를 공유받는 특강입니다.
비어플의 밤연례 행사
비어플의 가장 큰 행사로, 여러 직무에 대한 선배님들의 취업 특강이 진행됩니다. 특강 이후 회식에서 졸업기수와 학회원이 자유롭게 질문과 조언을 나눕니다.